基于自適應煙花算法的微網(wǎng)經(jīng)濟運行優(yōu)化
黃玨，陳旭，蘇艾宇洋
（三峽大學 電氣與新能源學院，湖北 宜昌 443002）
摘 要：針對微網(wǎng)經(jīng)濟優(yōu)化運行問題，建立了集中控制式微網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度模型，提出了其經(jīng)濟優(yōu)化運行策略，采用自適應煙花算法在MATLAB軟件中對算例的冬季并網(wǎng)運行進行仿真求解，通過對算例優(yōu)化結(jié)果的分析，證明了自適應煙花算法適用于求解具有多約束、多目標、非線性特點的微網(wǎng)運行優(yōu)化問題。從算法性能和計算代價方面將自適應煙花算法、增強煙花算法、粒子群算法進行了比較，驗證了自適應煙花算法具有更好地尋優(yōu)能力。
關(guān)鍵詞：微網(wǎng)；優(yōu)化運行；煙花算法；微電源
中圖分類號：TM731 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3175(2018)03-0022-07
Economic Operation Optimization of Micro-Grid Based on Adaptive Fireworks Algorithm
HUANG Jue, CHEN Xu, SU Ai -yu-yang
（College of Electrical Engineering and New Energy, China Three Gorges University, Yichang 443002, China）
Abstract: Aiming at the optimizing operation problem of micro-grid economic, this paper established the optimized dispatching model of centralized control micro-grid, proposed its economic optimizing operation strategy and adopted the self-adaptive firework algorithm to carry out simulation solution for examples’ grid-connected operation of winter in MATLAB software. The optimization results show that the selfadaptive firework algorithm is suitable to solve the micro-grid optimizing operation problem with the characteristics of multiple constraints, multiple target and nonlinearity. From the aspects of algorithm performance and computation cost, this paper compared the self-adaptive firework algorithm, the enchanced firework algorithm and the particle swarm optimization, which verifies that the self-adaptive firework algorithm has better ability of searching optimization.
Key words: micro-grid; optimizing operation; fireworks algorithm; micro power
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