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期刊號: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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基于PGSA-GA混合算法的復(fù)雜配電網(wǎng)故障區(qū)段定位研究

來源:電工電氣發(fā)布時間:2019-07-16 14:16 瀏覽次數(shù):699
基于PGSA-GA混合算法的復(fù)雜配電網(wǎng)故障區(qū)段定位研究
 
歷馨,王成,聞佳妍,朱天宇,倪良華
(南京工程學(xué)院 電力工程學(xué)院,江蘇 南京 211167)
 
    摘 要:針對含分布式電源的復(fù)雜配電網(wǎng)故障區(qū)段定位的問題,提出一種基于PGSA-GA混合算法的故障區(qū)段定位新方法。該混合算法將PGSA 的生長點作為GA的個體,通過遺傳操作產(chǎn)生新一代生長點,改善了PGSA因樹狀生長結(jié)構(gòu)需從初始生長點依次搜索,導(dǎo)致迭代次數(shù)多、計算效率低的問題。具體算例驗證表明,該方法具有故障定位準確、容錯性高的特點,可以滿足復(fù)雜配電網(wǎng)多點信息畸變下的多重故障區(qū)段定位。
    關(guān)鍵詞:PGSA-GA混合算法;分布式電源;配電網(wǎng);故障區(qū)段定位
    中圖分類號:TM727     文獻標識碼:A     文章編號:1007-3175(2019)07-0015-06
 
Research on Fault Section Location in Complicated Distribution Network Based on PGSA-GA Mix Algorithm
 
LI Xin, WANG Cheng, WEN Jia-yan, ZHU Tian-yu, NI Liang-hua
(School of Electric Power Engineering, Nanjing Institute of Technology, Nanjing 2111 67, China)
 
    Abstract: Aiming at the fault section location problem for the complicated distribution network with distributed generation, this paper proposed a new kind of fault section location method based on PGSA-GA mix algorithm which used the growing point of PGSA as an individual of GA, created a new generation of growing points through genetic manipulation and improved the conditions that PGSA had more iterations and low computational efficiency, because the tree-like structure needed to be searched from the initial growing point sequentially. The specific example verification shows that the presented approach has the characteristics of accurate fault location and high fault tolerance, which could satisfy the multiple fault section location in the multi-point information distortion of complex distribution network.
    Key words: PGSA-GA mix algorithm; distributed generation; distribution network; fault section location
 
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