參考文獻(xiàn)
[1] 朱振華,周華,于大洋,等. 一起 110 kV 油浸式變壓器高壓套管異常發(fā)熱缺陷診斷[J] . 山東電力技術(shù),2020,47(12) :37-40.
[2] 黃靈資,劉昊. 基于帶電檢測技術(shù)的一起 35 kV 金屬氧化物避雷器缺陷分析[J] . 電氣技術(shù),2019,20(1) :112-115.
[3] 蘇寧,李亞錦,張婉瑩,等. 基于 LSTM 算法的變電設(shè)備發(fā)熱預(yù)測技術(shù)研究[J] . 山東電力技術(shù),2021,48(6) :10-14.
[4] 黃海波,雷紅才,周衛(wèi)華,等. 基于不停電檢測的變壓器狀態(tài)檢修優(yōu)化[J] . 高電壓技術(shù),2019,45(10) :3300-3307.
[5] 周正欽,杜振波,王文瑞,等. 基于分層分布的變電站帶電運(yùn)維智能化技術(shù)及應(yīng)用[J] . 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2019,47(1) :150-157.
[6] 孫鵬,宋坤,徐剛,等. 基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的變電站巡檢管理系統(tǒng)研究與應(yīng)用[J] . 電氣技術(shù),2019,20(10) :66-69.
[7] 張聰聰,王剛,高棟,等. 基于卷積網(wǎng)絡(luò)的 GIS 局部放電缺陷診斷方法與應(yīng)用[J] . 電工電能新技術(shù),2021,40(3) :72-80.
[8] 彭紅霞,文艷,王磊,等. 基于兩層知識架構(gòu)的電力設(shè)備差異化運(yùn)維技術(shù)[J] . 高壓電器,2019,55(7) :221-226.
[9] 蒲天驕,喬驥,韓笑,等. 人工智能技術(shù)在電力設(shè)備運(yùn)維檢修中的研究及應(yīng)用[J] . 高電壓技術(shù),2020,46(2) :369-383.
[10] 周春陽,李亞錦,劉英男,等. 基于貝葉斯推理和多傳感器信息融合的換流變?nèi)毕莘诸愃惴ㄑ芯縖J].變壓器,2020,57(11) :15-20.
[11] 廖毅,羅煒,蔣峰偉,等. 換流閥冷卻能力多維度分析與預(yù)警模型[J]. 南方電網(wǎng)技術(shù),2020,14(7) :1-9.
[12] 全國高電壓試驗技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化分技術(shù)委員會. 帶電設(shè)備紅外診斷應(yīng)用規(guī)范:DL/T 664—2016[S] . 北京:中國電力出版社,2017 :8-10.
[13] 國家電網(wǎng)公司. 氣體絕緣金屬封閉開關(guān)設(shè)備局部放電帶電測試技術(shù)現(xiàn)場應(yīng)用導(dǎo)則 第 2 部分 特高頻法:Q/GDW 11059.2—2013[S]. 北京:中國電力出版社,2014 :5-6.