Suzhou Electric Appliance Research Institute
期刊號: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

Article retrieval

文章檢索

首頁 >> 文章檢索 >> 文章瀏覽排名

基于帶電檢測的變電設備差異化運維策略研究

來源:電工電氣發(fā)布時間:2021-09-18 10:18 瀏覽次數:576

基于帶電檢測的變電設備差異化運維策略研究

劉英男1,李亞錦1,蘇寧2,張婉瑩1,于大洋1
(1 山東大學 電氣工程學院,山東 濟南 250061;
2 海南電網有限責任公司瓊海供電局,海南 瓊海 571400)
 
    摘 要:隨著帶電檢測大規(guī)模的應用,海量檢測及運維檢修數據未得到充分利用,不能指導和優(yōu)化運維周期。提出基于檢測數據的設備狀態(tài)評價和全站狀態(tài)評價方法,形成基于歷史數據和風險度指標的設備和全站風險排序,依據變電站的運行狀況和缺陷危急程度制定不同的策略,輔助現場運維。通過對實際檢測數據的統(tǒng)計分析,結果表明提升了設備運維效率和質量。
    關鍵詞:帶電檢測;變電設備;風險度;差異化運維
    中圖分類號:TM63     文獻標識碼:B     文章編號:1007-3175(2021)09-0034-04
 
Research on Differentiated Operation and Maintenance Strategy of
Substation Equipment Based on Live Detection
 
LIU Ying-nan1, LI Ya-jin1, SU Ning2, ZHANG Wan-ying1, YU Da-yang1
(1 Electrical Engineering School, Shandong University, Jinan 250061, China;
2 Qionghai Power Supply Bureau of Hainan Electric Power Co., Ltd, Qionghai 571400, China)
 
    Abstract: Presently, many substations use live detection. This testing method can get massive data of detection, operation, and maintenance.However, the development of these data is not sufficient. Because of this problem, the data could not guide and optimize the operation and maintenance cycle. This paper proposed equipment status evaluation and site-wide status evaluation methods based on inspection data to form the equipment and site-wide risk ranking based on historical data and risk indicators. It could assist in on-site operation and maintenance and make strategies for the substation under different circumstances. By analyzing the practical test data, this strategy improves the efficiency and quality of the operation and maintenance of the equipment.
    Key words: live detection; substation equipment; risk degree; differentiated operation and maintenance
 
參考文獻
[1] 朱振華,周華,于大洋,等. 一起 110 kV 油浸式變壓器高壓套管異常發(fā)熱缺陷診斷[J] . 山東電力技術,2020,47(12) :37-40.
[2] 黃靈資,劉昊. 基于帶電檢測技術的一起 35 kV 金屬氧化物避雷器缺陷分析[J] . 電氣技術,2019,20(1) :112-115.
[3] 蘇寧,李亞錦,張婉瑩,等. 基于 LSTM 算法的變電設備發(fā)熱預測技術研究[J] . 山東電力技術,2021,48(6) :10-14.
[4] 黃海波,雷紅才,周衛(wèi)華,等. 基于不停電檢測的變壓器狀態(tài)檢修優(yōu)化[J] . 高電壓技術,2019,45(10) :3300-3307.
[5] 周正欽,杜振波,王文瑞,等. 基于分層分布的變電站帶電運維智能化技術及應用[J] . 電力系統(tǒng)保護與控制,2019,47(1) :150-157.
[6] 孫鵬,宋坤,徐剛,等. 基于增強現實技術的變電站巡檢管理系統(tǒng)研究與應用[J] . 電氣技術,2019,20(10) :66-69.
[7] 張聰聰,王剛,高棟,等. 基于卷積網絡的 GIS 局部放電缺陷診斷方法與應用[J] . 電工電能新技術,2021,40(3) :72-80.
[8] 彭紅霞,文艷,王磊,等. 基于兩層知識架構的電力設備差異化運維技術[J] . 高壓電器,2019,55(7) :221-226.
[9] 蒲天驕,喬驥,韓笑,等. 人工智能技術在電力設備運維檢修中的研究及應用[J] . 高電壓技術,2020,46(2) :369-383.
[10] 周春陽,李亞錦,劉英男,等. 基于貝葉斯推理和多傳感器信息融合的換流變缺陷分類算法研究[J].變壓器,2020,57(11) :15-20.
[11] 廖毅,羅煒,蔣峰偉,等. 換流閥冷卻能力多維度分析與預警模型[J]. 南方電網技術,2020,14(7) :1-9.
[12] 全國高電壓試驗技術標準化分技術委員會. 帶電設備紅外診斷應用規(guī)范:DL/T 664—2016[S] . 北京:中國電力出版社,2017 :8-10.
[13] 國家電網公司. 氣體絕緣金屬封閉開關設備局部放電帶電測試技術現場應用導則 第 2 部分 特高頻法:Q/GDW 11059.2—2013[S]. 北京:中國電力出版社,2014 :5-6.