參考文獻
[1] 陳志寶,李秋水,程序,等. 基于地基云圖的光伏功率超短期預測模型[J] . 電力系統(tǒng)自動化,2013,37(19) :20-25.
[2] 王昕,黃柯,鄭益慧,等. 基于 PNN/PCA/SS-SVR 的光伏發(fā)電功率短期預測方法[J] . 電力系統(tǒng)自動化,2016,40(17) :156-162.
[3] 葉林,陳政,趙永寧,等. 基于遺傳算法-模糊徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡的光伏發(fā)電功率預測模型[J] . 電力系統(tǒng)自動化,2015,39(16) :16-22.
[4] 黃新波,章小玲,張燁,等. 基于徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡的輸電導線缺陷狀態(tài)識別[J]. 電力系統(tǒng)自動化,2020,44(3) :201-210.
[5] 徐詩鴻,張宏志,林湘寧,等. 基于改進評價指標的波動性負荷短期區(qū)間預測[J] . 電力系統(tǒng)自動化,2020,44(2) :156-163.
[6] 黎敏,林湘寧,張哲原,等. 超短期光伏出力區(qū)間預測算法及其應用[J] . 電力系統(tǒng)自動化,2019,43(3) :10-16.
[7] 周瑋,鐘佳成,孫輝,等. 基于隱馬爾可夫模型的日內風電功率預測誤差區(qū)間滾動估計[J] . 電力系統(tǒng)自動化,2018,42(21) :90-95.
[8] 包偉涔,韋鋼,劉佳,等. 基于區(qū)間模型的多能互補系統(tǒng)優(yōu)化運行[J] . 電力系統(tǒng)自動化,2019,43(11) :8-16.
[9] 吳雄,王秀麗. 新能源組合出力的置信區(qū)間估計[J]. 電力系統(tǒng)自動化,2013,37(16) :7-12.
[10] 李智,韓學山,楊明,等. 基于分位點回歸的風電功率波動區(qū)間分析[J] . 電力系統(tǒng)自動化,2011,35(3) :83-87.
[11] 熊寧,程浩忠,李曼麗,等. 基于可信度區(qū)間的靜態(tài)電壓穩(wěn)定性評價[J] . 電力系統(tǒng)自動化,2009,33(9) :16-19.
[12] 郭鈺鋒,孫頔,于繼來,等. 集對分析理論在風電場風速區(qū)間預測中的應用[J] . 電力系統(tǒng)自動化,2014,38(2) :6-11.
[13] 蘇永新,聶偉棋,譚貌. 考慮風電接入和氣電轉換的綜合能源系統(tǒng)日前區(qū)間優(yōu)化[J] . 電力系統(tǒng)自動化,2019,43(17) :63-71.
[14] 王彩霞,魯宗相,喬穎,等. 基于非參數(shù)回歸模型的短期風電功率預測[J] . 電力系統(tǒng)自動化,2010,34(16) :78-82.
[15] 楊錫運,關文淵,劉玉奇,等. 基于粒子群優(yōu)化的核極限學習機模型的風電功率區(qū)間預測方法[J] .中國電機工程學報,2015,35(S1) :146-153.
[16] 馬偉,王瑋,吳學智,等. 平抑光伏并網(wǎng)功率波動的混合儲能系統(tǒng)優(yōu)化調度策略[J] . 電力系統(tǒng)自動化,2019,43(3) :58-66.
[17] 丁明,徐寧舟,畢銳. 用于平抑可再生能源功率波動的儲能電站建模及評價[J] . 電力系統(tǒng)自動化,2011,35(2) :66-72.
[18] 王剛. 儲能參與清潔能源消納價值鏈優(yōu)化模型及信息系統(tǒng)研究[D]. 北京:華北電力大學,2018.