Suzhou Electric Appliance Research Institute
期刊號: CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

Article retrieval

文章檢索

首頁 >> 文章檢索 >> 往年索引

面向互動用能的社區(qū)能源管理分層優(yōu)化控制方法

來源:電工電氣發(fā)布時間:2023-04-01 09:01 瀏覽次數:351

面向互動用能的社區(qū)能源管理分層優(yōu)化控制方法

蔡偉1,尤夢凱1,張愛芳1,梅礦2,張科杰1,劉健1
(1 國網電力科學研究院武漢南瑞有限責任公司,湖北 武漢 430070;
2 國網湖北省電力有限公司武漢供電公司,湖北 武漢 430013)
 
    摘 要:社區(qū)能源管理優(yōu)化控制可有效優(yōu)化用戶用能結構,緩解新型終端負荷對電網帶來的影響。提出了面向互動用能的家庭、社區(qū)兩級能源管理分層優(yōu)化控制方法,考慮用戶舒適度,建立家庭負荷功率偏差最小的上層優(yōu)化目標,并考慮電動汽車有序充電和社區(qū)儲能設備充放電,建立各時段內社區(qū)負荷波動均方差最小的下層優(yōu)化目標。采用基于粒子群優(yōu)化算法對分層優(yōu)化控制模型進行求解,通過算例驗證了分層優(yōu)化控制模型的有效性。
    關鍵詞: 社區(qū)能源管理;互動用能;電動汽車;分層優(yōu)化控制;儲能系統
    中圖分類號:TK01+8 ;TM714     文獻標識碼:A     文章編號:1007-3175(2023)03-0008-05
 
Hierarchical Optimization Control Method of Community Energy
Management for Interactive Energy Using
 
CAI Wei1, YOU Meng-kai1, ZHANG Ai-fang1, MEI Kuang2, ZHANG Ke-jie1, LIU Jian1
(1 Wuhan Nari Limited Liability Company, State Grid Electric Power Research Institute, Wuhan 430070, China;
2 State Grid Hubei Electric Power Company Wuhan Power Supply Company, Wuhan 430013, China)
 
    Abstract: The optimization control of community energy management can effectively improve users’ energy consumption structure, which could mitigate the impact of new terminal load on the power grid.This paper proposes a hierarchical optimization control method of energy management for interactive energy using at home and in the community.It sets an upper optimization objective of minimizing household load power deviation on the account of user comfort, and a lower optimization objective of minimizing communal load fluctuation quadratic mean deviation in every period with the consideration of orderly charge of electric vehicles and charge and discharge of communal energy storage equipments.The Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is used to solve the hierarchical optimization control model, and the effectiveness of this model is verified by the example.
    Key words: community energy management; interactive energy using; electric vehicle; hierarchical optimization control; energy storage system
 
參考文獻
[1] 方林艷,琚星,朱敏杰. 提高居民小區(qū)供電可靠性的可行性研究[J]. 中國新技術新產品,2012(6):141.
[2] 張孝軍. 住宅用戶需求響應對配電網供電可靠性的影響分析[J]. 陜西電力,2017,45(5):36-41.
[3] 蘇小林,張艷娟,武中,等. 規(guī)?;妱悠嚦?span style="font-size: 12px;">電負荷的預測及其對電網的影響[J] . 現代電力,2018,35(1):45-54.
[4] 吳芳柱,田園. 基于分時電價的電動汽車有序充放電策略研究[J]. 電工電氣,2022(4):21-25.
[5] 胡澤春,宋永華,徐智威,等. 電動汽車接入電網的影響與利用[J] . 中國電機工程學報,2012,32(4):1-10.
[6] 時珊珊,蘇義榮,改傳躍. 智能社區(qū)低碳能源管理系統方案研究[J] . 華東電力,2014,42(12):2918-2921.
[7] 姬源,黃育松. 基于負荷聚集商的多家庭能量管理系統建模[J]. 現代電力,2018,35(2):16-21.
[8] 王珺, 顧偉, 張成龍, 等. 智能社區(qū)綜合能源優(yōu)化管理研究[J] . 電力系統保護與控制,2017,45(1):89-97.
[9] 王澄,徐延才,魏慶來,等. 智能小區(qū)商業(yè)模式及運營策略分析[J] . 電力系統保護與控制,2015,43(6):147-154.
[10] 付蔚,敬章浩,羅志勇,等. 基于分時電價的智能家電控制方案[J] . 電網技術,2015,39(3):717-723.
[11] 阮冰潔,楊強,顏文俊. 計及實時電價的柔性負荷系統需求側響應機制研究[J] . 機電工程,2015,32(6):857-862.
[12] 陳俊生. 面向智能用電的需求響應技術及家庭用戶用電策略研究[D]. 重慶:重慶大學,2014.
[13] 宋夢,高賜威,蘇衛(wèi)華. 面向需求響應應用的空調負荷建模及控制[J] . 電力系統自動化,2016,40(14):158-167.
[14] 胡維昊,陳哲,王曉茹. 大規(guī)模電動汽車接入電網的分析[J] . 電力科學與技術學報,2011,26(4):14-19.
[15] 趙明欣,張春雷,宋曼詩,等. 基于居民小區(qū)負荷成長周期的負荷預測方法[J] . 供用電,2016,33(8):64-68.
[16] 洪海峰, 余夢澤, 郇嘉嘉, 等. 電網與用戶雙向互動中用電信息采集系統研究[J] . 電工電氣,2018(10):60-63.
[17] 馬麗,劉念,張建華,等. 基于主從博弈策略的社區(qū)能源互聯網分布式能量管理[J] . 電網技術,2016,40(12):3655-3661.
[18] 呂鵬鵬,李啟蒙,王少影,等. 基于配電網泛在電力物聯網智能互動化的應用研究[J] . 科技創(chuàng)新導報,2020,17(3):121-123.
[19] 張怡,唐蕾. 電動汽車充電站儲能優(yōu)化配置研究綜述[J]. 電工電氣,2020(1):1-7.
[20] 金義雄,程浩忠,嚴健勇,等. 改進粒子群算法及其在輸電網規(guī)劃中的應用[J] . 中國電機工程學報,2005,25(4):46-50.
[21] 王耀雷,周步祥. 基于自適應粒子群算法的直流微網能量優(yōu)化管理[J] . 現代電力,2017,34(1):37-43.