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期刊號： CN32-1800/TM| ISSN1007-3175

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計及動態(tài)分時電價的多站融合系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度

來源：電工電氣發(fā)布時間：2023-11-10 13:10 瀏覽次數(shù)：250

計及動態(tài)分時電價的多站融合系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度

夏文龍1，史雪晨1，牟杰2，封鈺1
(1 國網(wǎng)江蘇省電力有限公司蘇州供電分公司，江蘇 蘇州 215004；
2 國網(wǎng)河北省電力有限公司石家莊供電分公司，河北 石家莊 050000)
 
    摘 要：提出一種計及動態(tài)分時電價的多站融合系統(tǒng)日前優(yōu)化運行方法，在不降低電網(wǎng)側(cè)利益的前提下，通過動態(tài)調(diào)整分時電價的峰谷平時段，提高多站融合系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性。建立了“變電站-新能源站-5G 基站-數(shù)據(jù)中心站-電動汽車充電站-儲能站”六站合一的多站融合系統(tǒng)框架，對各子站進行數(shù)學建模，并將 5G 基站和數(shù)據(jù)中心可調(diào)用備用儲能納入調(diào)度范圍?；?ldquo;凈負荷”、“新能源發(fā)電高峰”等指標調(diào)整分時電價的峰平谷時段，建立多場景分時電價下多站融合系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型。算例仿真證明了該方法的有效性。
    關(guān)鍵詞： 多站融合系統(tǒng)；動態(tài)分時電價；峰平谷時段；5G 基站；數(shù)據(jù)中心；備用儲能系統(tǒng)；運行優(yōu)化
    中圖分類號：TM910.6     文獻標識碼：A     文章編號：1007-3175(2023)11-0007-07
 
Day-Ahead Optimal Scheduling of the Multi-Station-Integration System
Considering Dynamic TOU Electricity Prices
 
XIA Wen-long1, SHI Xue-chen1, MU Jie2, FENG Yu1
（1 State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd. Suzhou Power Supply Branch, Suzhou 215004, China;
2 State Grid Hebei Electric Power Co., Ltd. Shijiazhuang Power Supply Branch, Shijiazhuang 050000, China）
 
    Abstract: The Multi-Station-Integration System (MSIS) day-ahead optimal scheduling model considering dynamic Time-Of-Use(TOU) electricity price is proposed. On the premise of not reducing the interests of the power grid side, the economy of MSIS is improved by dynamically adjusting the peak flat and valley time period of TOU electricity prices. First, a MSIS framework of“substation-new energy station-5G base station-data center station-electric vehicle charging station-energy storage station”is established.Then, the mathematical model of each sub-station is conducted, and the available backup energy storage capacity of 5G base station and data center is analyzed in the scheduling scope. Third, the optimal scheduling model of multi-station fusion system under the multi-scene TOU electricity price is built based on net load and new energy generation peak. The simulation results verify the effectiveness of the method.
    Key words: multi-station-integration system; dynamic time-of-use electricity price; peak flat and valley time period; 5G base station; data center; backup energy storage system; optimized operation
 
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