基于改進(jìn)遺傳算法的含風(fēng)電的電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化 

魏宇存1，龐霞2，賀曉2，劉崇新2，馮衛(wèi)2 
1 安康供電分公司，陜西 安康 725000；
2 西安交通大學(xué) 電氣工程學(xué)院，陜西 西安 710049) 
 

摘 要： 介紹了改進(jìn)遺傳算法，將其與無(wú)功優(yōu)化理論結(jié)合，借助Matlab 軟件，將該方法運(yùn)用在含風(fēng)電機(jī)組的IEEE-14 節(jié)點(diǎn)和IEEE-30 節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化，算例分析結(jié)果表明，該改進(jìn)遺傳算法不僅目標(biāo)函數(shù)的有功網(wǎng)損減小，而且計(jì)算速度也有所提高，故在含風(fēng)電網(wǎng)的無(wú)功優(yōu)化中有理論應(yīng)用意義。
關(guān)鍵詞： 改進(jìn)遺傳算法；無(wú)功優(yōu)化；風(fēng)電網(wǎng)絡(luò)；有功網(wǎng)損
中圖分類(lèi)號(hào)：TM714.3；TM614 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-3175(2013)03-0021-06

Wind-Power-Contained Power Network Reactive Optimization Based on Improved Genetic Algorithm 

WEI Yu-cun1, PANG Xia2, HE Xiao2, LIU Chong-xin2, FENG Wei2 
1 Ankang Electric Power Supply Company, Ankang 725000, China;
2 School of Electrical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China 
 

Abstract: Introduction was made to the improved genetic algorithm, and it was combined with the reactive optimization theory. In virtue of Matlab, this method was applied in multi-goal reactive optimization of wind-generation-set-contained IEEE-14 node and IEEE-30 node system. Algorithm example analysis shows that with the improved genetic algorithm, the active net loss of the goal function was reduced, calculation speed raised. There is theoretical application significance in reactive optimization of wind-powercontained power network.
Key words: improved genetic algorithm; reactive power optimization; wind power network; active power loss

參考文獻(xiàn)
[1] Alonso Monica, Amaris Hortensia, Alvarez-Ortega Carlos.A multiobjective approach for reactive power planning in networks with wind power generation[J].Renewable Energy, 2012,37(1)：180-191.
[2] 楊麗徙，徐中友，朱向前. 基于改進(jìn)遺傳算法的配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化規(guī)劃[J]. 華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)，2007，34(1)：26-30.
[3] 張正凱.電力市場(chǎng)環(huán)境下地區(qū)電網(wǎng)實(shí)時(shí)無(wú)功優(yōu)化研究[D].保定：華北電力大學(xué)，2004.
[4] 方鴿飛，王惠祥，黃曉爍. 改進(jìn)遺傳算法在無(wú)功優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)，2003，
15(4)：15-18.
[5] 顧潔，陳章潮，張林. 基于遺傳算法的無(wú)功優(yōu)化模型研究[J]. 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)，2001，13(3)：10-12.
[6] 吳俊玲，周雙喜，孫建鋒，等.并網(wǎng)風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)的最大注入功率分析[J].電網(wǎng)技術(shù)，2004，28(20)：28-32.
[7] 魏希文，邱曉燕，李興源，等. 含風(fēng)電場(chǎng)的電網(wǎng)多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，2010，38(17)：107-111.
[8] 孫蕾，劉崇新，侍喬明，等. 基于引入禁忌表的改進(jìn)遺傳算法的地區(qū)電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化[J]. 陜西電力，2011，39(9)：1-5.
[9] 胡敏，周任軍，楊洪明，等. 考慮風(fēng)力發(fā)電的系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化模型和算法[J]. 長(zhǎng)沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2009，6(1)：43-48.
[10] 戴育輝.基于改進(jìn)遺傳算法的電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化[D].南昌：南昌大學(xué)，2007.
[11] 蘇琳.基于改進(jìn)遺傳算法的電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化[D].成都：西南交通大學(xué)，2006.