考慮風(fēng)電接入的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究 

楊佳俊，徐建政 
山東大學(xué) 電氣工程學(xué)院，山東 濟(jì)南 250061 
 

摘 要：由于風(fēng)電具有很強(qiáng)的隨機(jī)性，風(fēng)電以及風(fēng)電功率的預(yù)測(cè)都有難度，因此給含風(fēng)電的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度帶來了很大困難。根據(jù)風(fēng)電間歇性和隨機(jī)性的不同處理方法以及旋轉(zhuǎn)備用和風(fēng)險(xiǎn)對(duì)目標(biāo)函數(shù)的約束，從模型以及求解方法兩個(gè)方面考慮風(fēng)電接入下的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題，分析了模型的優(yōu)勢(shì)與不足，從尋優(yōu)速度、精度和收斂性比較了各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)，討論了模型使用各種算法解決問題的方法和途徑并指出風(fēng)電接入下的經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題將來所面臨的工作。
關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)；風(fēng)電；經(jīng)濟(jì)調(diào)度；旋轉(zhuǎn)備用
中圖分類號(hào)：TM614 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-3175(2013)08-0005-05

Power System Economic Dispatch in Consideration of Wind Farm Connected into Power System 

YANG Jia-jun, XU Jian-zheng 
School of Electrical Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China 
 

Abstract: Wind power is with very strong randomness, wind power and its power are all difficult to predicate, thus it is difficult for power network containing wind power to carry out economic dispatch. According to different treatment methods of wind power intermittent and randomness, and the target function binding from spinning reserve and risk, this paper considered power system economic dispatch issue from the model and solution method. Analysis was made to advantages and insufficiency of the model. Various algorithms were compared from aspects of searching optimized speed, accuracy and convergence. Discussion was made to the methods and ways solving problems with various algorithms. It is pointed what the economic dispatch issue under the wind power connected-in will confront with in the future.
Key words: power system; wind power; economic dispatch; spinning reserve

參考文獻(xiàn)
[1] 楊秀媛，肖洋，陳樹勇.風(fēng)電場風(fēng)速和發(fā)電功率預(yù)測(cè)研究[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2005，25(11)：1-5.
[2] 范高峰，王偉勝，劉純.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)系統(tǒng)[J].電網(wǎng)技術(shù)，2008，32(22)：72-76.
[3] 袁鐵江，晁勤，李義巖，吐爾遜·伊不拉音.大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度中風(fēng)電場出力的短期預(yù)測(cè)模型[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2010，30(13)：23-27.
[4] Potter C W, Negnevitsky M.Very short-term wind forecasting for Tasmanian power generation[J].IEEE Transactions on Power Systems, 2006，21(2)：965-972.
[5] 雷亞洲.與風(fēng)電并網(wǎng)相關(guān)的研究課題[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2003，27(8)：84-89.
[6] 戴慧珠，王偉勝，遲永寧.風(fēng)電場接入電力系統(tǒng)研究的新進(jìn)展[J].電網(wǎng)技術(shù)，2007，31(20)：16-23.
[7] 孟祥星，王宏.大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)條件下的電力系統(tǒng)調(diào)度[J].東北電力大學(xué)學(xué)報(bào)，2009，29(1)：1-7.
[8] Miranda V, Hang P S.Economic dispatch model with fuzzy wind constraints and attitudes of dispatchers[J].IEEE Transactions on Power Systems, 2005，20(4)：2143-2145.
[9] 陳海焱，陳金富，段獻(xiàn)忠.含風(fēng)電場電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的模糊建模及優(yōu)化算法[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2006，30(2)：22-26.
[10] 周瑋，彭昱，孫輝，等.含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2009，29(25)：13-18.
[11] 江岳文，陳沖，溫步瀛.基于隨機(jī)模擬粒子群算法的含風(fēng)電場電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J].電工電能新技術(shù)，2007，26(3)：37-41.
[12] 孫元章，吳俊，李國杰，等.基于風(fēng)速預(yù)測(cè)和隨機(jī)規(guī)劃的含風(fēng)電場電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2009，29(4)：41-47.
[13] Chen C L, Lee T Y, Jan R M.Optimal wind-thermal coordination dispatch in isolated power systems with large integration of wind capacity[J].Energy Conversion and Management, 2006，47(18)：3456-3472.
[14] 任博強(qiáng)，蔣傳文，彭鳴鴻，等.基于改進(jìn)遺傳算法的含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)短期經(jīng)濟(jì)調(diào)度及其風(fēng)險(xiǎn)管理[J].現(xiàn)代電力，2010，27(1)：76-80.
[15] 任博強(qiáng)，彭鳴鴻，蔣傳文，等.計(jì)及風(fēng)電成本的電力系統(tǒng)短期經(jīng)濟(jì)調(diào)度建模[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，2010，38(14)：67-72.
[16] 邱威，張建華，劉念.含大型風(fēng)電場的環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型與解法[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2011，31(19)：8-16.
[17] 袁鐵江，晁勤，吐爾遜·伊不拉音，等.面向電力市場的含風(fēng)電電力系統(tǒng)的環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化[J].電網(wǎng)技術(shù)，2009，33(20)：131-135.
[18] Lee J C, Lin W M, Liao G C, et al.Quantum genetic algorithm for dynamic economic dispatch with valve-point effects and including wind power system[J].International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2011，33(2)：189-197.
[19] Piperagkas G S, Anastasiadis A G, Hatziargyriou N D.Stochastic PSO-based heat and power dispatch under environmental constraints incorporating CHP and wind power units[J].Electric Power Systems Research, 2011，81(1)：209-218.
[20] 田廓，曾鳴，鄢帆，薛松，董軍.考慮環(huán)保成本和風(fēng)電接入影響的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型[J].電網(wǎng)技術(shù)，2011，35(6)：55-59.
[21] 張曉花，趙晉泉，陳星鶯.節(jié)能減排下含風(fēng)電場多目標(biāo)機(jī)組組合建模及優(yōu)化[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，2011，39(17)：33-38.
[22] 姚瑤，于繼來.計(jì)及風(fēng)電備用風(fēng)險(xiǎn)的電力系統(tǒng)多目標(biāo)混合優(yōu)化調(diào)度[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2011，35(22)：118-124.
[23] 黃德琥，陳繼軍，張嵐.大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)對(duì)電力系統(tǒng)的影響[J].廣東電力，2010，23(7)：27-30．
[24] Hong Y Y, Li C T.Short-term real-power scheduling considering fuzzy factors in an autonomous system using genetic algorithms[J].The Institution of Engineering and Technology, 2006，153(6)：684-692.
[25] 馬瑞，康仁，姜飛，熊龍珠，李凌霄，徐慧明.考慮風(fēng)電隨機(jī)模糊不確定性的電力系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度計(jì)劃研究[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，2013，41(1)：150-156．
[26] Jabr R A, Pal B C.Intermittent wind generation in optimal power flow dispatching[J].IET Generation Transmission and Distribution,2009，3(1)：66-74.
[27] 丁明，吳義純，張立軍.風(fēng)電場風(fēng)速概率分布參數(shù)計(jì)算方法的研究[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2005，25(10)：107-110．
[28] Bouffard F, Galiana F D.Stochastic security for operations planning with significant wind power generation[J].IEEE Transactions on Power Systems,2008，23(2)：306-316.
[29] Doherty R, Malley M O.A new approach to quantify reserve demand in systems with significant installed wind capacity[J].IEEE Transactions on Power Systems, 2005，20(2)：587-595.
[30] Chen C L.Optimal wind-thermal generating unit commitment[J].IEEE Transactions on Energy Conversion, 2008，23(1)：273-280.
[31] 張粒子，周娜，王楠.大規(guī)模風(fēng)電接入電力系統(tǒng)調(diào)度模式的經(jīng)濟(jì)性比較[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2011，35(22)：105-110.
[32] 王天施，苑舜.風(fēng)力發(fā)電對(duì)電網(wǎng)的影響及對(duì)策[J].高壓電器，2010，46(8)：89-92．
[33] 肖永山，王維慶，霍曉萍.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場風(fēng)速時(shí)間序列預(yù)測(cè)研究[J].節(jié)能技術(shù)，2007，25(2)：106-108.